[한국대학신문 이연희 기자] 인천대 학부생 서상민(컴퓨터공학부 4)씨는 지난 1월 ‘기계 학습 알고리즘을 이용한 GPCR-리간드 결합의 예측(Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms)’라는 제목의 논문을 국제저널 ‘Computational and Mathematical Methods in Medicine (SCIE)’에 제1저자로 게재했다.

안재균 교수의 지도를 받은 서씨는 GPCR 계열 단백질에 결합(binding)하는 리간드(ligand)를 보다 정확히 예측할 수 있는 생물정보학/기계학습 방법을 개발했다. 이 방법을 이용해 탐색한 리간드를 활용하면 GPCR 계열 단백질의 기능 예측이 가능하다.