AI가 장학금 심사까지… 한국장학재단, 교육부 산하기관 ‘AI 행정혁신’ 첫 시동

[한국대학신문 김의진 기자] 한국장학재단이 교육부 산하기관으로는 처음으로 인공지능(AI) 전담조직을 신설한다. 또 학자금 지원과 상담, 조직 내부 행정까지 전면적인 AI 혁신에 나서는 AX(인공지능 전환) 프로젝트를 추진한다. 교육부 산하기관이 AI 행정 혁신의 포문을 열면서 향후 다른 공공기관으로도 AI 기반 업무 개편이 빠르게 확산할 것이란 전망이 나온다.

5일 교육계에 따르면 한국장학재단은 이재명 정부의 국정과제인 ‘AI 3대 강국 도약’에 맞춰 AI·데이터 거버넌스 확장계획을 수립했다. AI 전담조직을 신설하고 학자금 지원 제도 전반에 AI를 도입해 개인 맞춤형 장학금 서비스를 구현한다는 게 핵심 골자다.

정성화 한국장학재단 디지털전략부 팀장은 이날 본지와 통화에서 “지금까진 학생이 장학금을 신청하려면 일일이 자신에게 맞는 제도를 찾아야 했다”며 “앞으로는 이런 복잡한 과정을 AI가 대신한다. ‘당신에게 지금 신청 가능한 장학금은 이겁니다’라는 맞춤형 추천 서비스가 생기는 것”이라고 설명했다.

장학금을 신청할 때 서류를 챙겨야 하는 번거로움도 크게 줄어든다. 마이데이터 연계를 확대해 각 기관의 정보를 자동으로 불러오는 시스템을 추진하기 때문이다. 학생이 제출해야 했던 소득 증빙이나 가족관계 서류 등을 기관 간 데이터 연계로 대체해 사실상 정보 제공 동의 한 번이면 무서류 행정이 가능해지는 셈이다.

정 팀장은 “장학금 신청 과정이 훨씬 단순해질 것으로 기대하고 있다”며 “학생이 해야 할 행정 절차를 최소화하고 데이터가 자동으로 확인하는 장학금 시대가 열리는 것”이라고 말했다.

■ AI가 일하고 사람은 기획한다… 내부 행정 전면 개편 = 재단 내부의 행정 시스템 자체도 AI 중심으로 완전히 다시 설계한다. AI 에이전트를 도입해 직원 업무의 효율성을 높이고 재단과 협력업체의 안전보건 관리도 AI를 활용할 계획이다.

정성화 팀장은 “직원이 하루 종일 수기로 입력하던 반복 업무는 AI 에이전트가 대신 처리하고 직원은 정책 기획이나 민원 대응 등 일에 집중할 수 있을 것”이라며 “협력업체 근로자들의 안전 교육도 대부분 사람이 직접 기록하고 확인해야 했지만 놓치기 쉬운 부분을 AI가 실시간으로 보완해주는 방식”이라고 설명했다.

장학재단의 모든 직원이 AI·데이터 활용 역량을 진단받는 AI 리터러시 진단제도 도입한다. 직원별 맞춤형 교육 프로그램을 운영하고 조직 전체의 디지털 역량을 일정 수준 이상으로 끌어올리겠다는 계획이다.

정 팀장은 “모든 직원이 AI 도구를 얼마나 잘 활용하고 데이터를 해석할 수 있는지를 종합적으로 진단하는 제도”라며 “직원 한 사람 한 사람이 AI를 익숙하게 다루고 이해해야 AX가 가능할 것”이라고 말했다.

배병일 장학재단 이사장도 통화에서 “AI 전담조직을 만든 이유는 공공기관도 서류와 인력 중심으로 움직여서는 국민이 원하는 속도와 품질을 따라갈 수 없게 됐기 때문”이라며 “학생이 느끼는 행정 피로도를 줄이는 것이 이번 혁신의 가장 중요한 목표”라고 강조했다.

배 이사장은 이어 “AI가 서류를 검토하고 데이터를 분석하면 사람이 놓칠 수 있는 오류를 줄이고 일의 효율을 크게 높일 수 있다”며 “재단 직원들은 더 창의적이고 전략적인 일을 할 여유가 생긴다. 학생에게 더 집중할 수 있는 행정을 만드는 것이 우리가 가야 할 방향”이라고 말했다.

■ 교육행정에 AI 첫 도입… 다른 공공기관으로 확산 = 교육계에 따르면 교육부 산하기관 중 AI 전담조직을 신설하고 실질적인 행정 절차를 AI로 운영하는 곳은 장학재단이 처음이다. 전문가들은 이번 조치가 향후 교육부 산하기관이 행정 영역에서 AI를 다루는 방식의 전환점이 될 것이라고 평가하고 있다.

김경진 전 국회의원은 본지에 “국세청이나 국민연금공단 등 일부 기관이 세무상담 등 특정 업무에만 AI를 제한적으로 써왔는데 장학재단처럼 행정 전 과정을 AI로 설계하려는 건 사실상 처음”이라며 “공공기관이 일을 처리하는 기본 시스템 자체가 바뀌기 시작한다는 점에서 중요한 의미를 갖는다”고 평가했다.

김 전 의원은 이어 “교육행정은 복잡한 규정과 다양한 대상이 얽혀 있어서 업무가 느리고 까다로운 분야로 꼽힌다”며 “AI가 교육행정 영역에서 실질적으로 작동한다면 다른 부처나 공공기관에서도 ‘이런 식으로 바꿀 수 있구나’ 하는 모델이 만들어지는 셈이다. 다른 영역으로 얼마나 빠르게 확산할지가 앞으로의 관전 포인트”라고 말했다.