“AI 교원, 은퇴한 연구자·전문가 확보에 집중해야”

[한국대학신문 주지영 기자] 인공지능(AI) 인재양성 방안이 발표된 가운데 교육 현장에서는 “AI 전문가가 기업에서 받는 연봉이 ‘억 단위’”라며 연봉 차이로 인해 교수 초빙이 어렵다는 지적이 잇따른다. 대학 서열화로 인해 전문대학에서 전문 교수를 확보하기는 더 힘든 상황이다. 전문대학가에서는 “전문대학의 AI 교육 특성을 이해하고 관련 학과는 교원 확보 50% 기준을 완화하는 것이 새로운 해결 방안이 될 수 있을 것”이라는 주장이 나온다.

최근 교육부는 ‘모두를 위한 AI 인재양성 방안’을 발표했다. 해당 안에는 생애주기별 인공지능 기본교육을 강화하기 위해 초중등, 대학, 평생·직업교육 분야로 이어지는 AI 교육 기본계획이 담겼다.

교육부는 “국민 누구나 AI 혜택에서 소외되지 않도록 전 생애주기 관점에서 AI 기본교육을 확대할 것”이라며 “그동안 교육부의 AI·디지털 교육은 주로 초·중등 교육에 초점이 맞춰져 있었다. 이번 방안에서는 고등·평생 분야의 구체적 과제를 포함해 전 생애주기 관점에서 AI 교육울 지원한다”고 말했다.

교육부는 거점국립대를 중심으로 AI 기본교육과정을 도입하고 대학의 AI 교육과정 개발·운영을 지원하겠다는 방침이다. AX 부트캠프, AID 전환 중점 전문대학 사업을 신설한다. 정부가 대대적으로 교육계에 AI 인재 양성 방안을 발표했지만, 이를 실현하기 위한 AI 교원 확보는 해결해야 할 과제다. 산업계와 교육계 연봉 차이로 AI 교원을 확보하는 데 어려움이 있어서다.

수도권 전문대학 교무처장 A씨는 본지와 통화에서 “AI 교원 확보가 어려운 것이 전문대학에만 국한된 이야기는 아니다. 일반대학도 초임 교수 연봉이 5000~6000만 원 사이인데 AI 개발로 박사학위 취득 후 개발자로 일하는 사람은 산업계에서 억대 연봉을 받고 있다”며 “구글 개발자는 연봉 2억이다”고 짚었다.

A씨는 이어 “국내 고등교육 기관 전반적으로 AI 교원으로 산업계 전문가를 초빙하고 싶지만, 연봉 차이가 커서 대학으로 모시기 어려운 상황이다. 다만 서울 소재 일반대학은 조금 더 나은 상황일 수 있으나 모든 대학이 교원 확보가 힘든 상태”라고 덧붙였다.

윤태복 전문대학혁신지원사업발전협의회 AI·DX분과위원회 위워장은 본지에 “최근 산업계의 AI·DX(인공지능·디지털 전환)는 선택이 아닌 생존의 문제다. 많은 전문대학이 그 필요성은 절감하지만, 개별 대학의 역량만으로는 인프라 구축이나 전문인력 확보에 어려움을 겪고 있다”며 “이로인해 대학 간 디지털 격차가 심화될 것이라는 우려도 있다”고 전했다.

교육부는 연봉 문제로 AI 분야 전문 교수가 부족하다는 지적에 “대학재정지원사업에서 교원 인건비를 지원하고 있고, 대학 내 관련 규정을 개정하고 다각적인 교원 활용 방안 마련 등을 권장하고 있다”며 “이번 방안에도 AI 거점대학, AI 부트캠프 등 산업계 인사 교원 참여시 인건비 등을 지원할 수 있는 사업이 포함됐다”고 답했다.

■ “기술강국 대한민국 위해 반드시 해결할 문제” = AI 교원 확보는 인재 양성과 AI 3대 강국이라는 정부 목표와도 연결된다는 점에서 풀어야 할 숙제다. 교육계 전문가들은 현업 전문가를 초빙하기 어렵다면 노하우를 갖춘 은퇴자에 집중해야 한다고 조언한다.

나세리 한양여대 총장은 “산업체에 근무할 때 대학보다 연봉이 몇 배가 높으니까 우수한 인재들이 대학으로 올 가능성은 거의 없다”며 “교육부가 뚜렷한 교원 확보 방안을 내놓을 수 없는 게 이해된다. 현실적으로 어려운 부분”이라고 말했다. 한양여대는 ‘AI 교육 특성화 대학’ 실현을 목표로 IT 계열 학과를 확대하고 있다.

이어 나 총장은 “특별히 젊은 사람보다 연륜 있고 노하우를 갖춘 분들부터 확보해야 한다. 산업체에서 활발하게 활동하는 전문가들은 특강으로 모셔서 필요한 부분을 강의하도록 해야 한다”고 제언했다.

김영도 한국전문대학교육협의회장(동의과학대 총장)은 본지와 통화에서 “기술강국 대한민국을 위해 AI 교원확보 문제는 반드시 해결해야 한다”며 “특히 서울대 10개 만들기와 직접 연관된 문제이기도 하다. 국내 반도체산업 혹은 AI분야 연구자가 은퇴할 때 교수로 초빙하는 것도 방법이다. 교원 확보도 가능하지만 멀리 봤을 때 해외로 기술·인재 유출을 방지할 수 있다는 면에서 은퇴자에 집중할 필요가 있다”고 말했다.

전임교수 비율 기준을 완화해야 한다는 의견도 있다. 나세리 총장은 “대학 평가나 인증에 전임교수가 50% 기준이 있다. 이 부분을 완화할 필요가 있다. AI나 IT 분야 전문가들은 산업현장에서 실제로 근무하고 있는 사람을 겸임교수로 확보하는게 중요하다”고 덧붙였다.

AI 교육에 대한 정부와 사회의 인식 변화도 필요하다. AI 개발은 일반대학에서 다룬다면, 산업계 AI 활용, AI 기술 접목은 전문대학에서 맡는다는 역할 구분이 필요한 셈이다. 나세리 총장은 “AI·DX 같은 신기술 분야에서, 고급 연구(R&D)도 중요하지만, 현장에서 바로 적용할 수 있는 AI 기술의 저변 확대 역시 그에 못지않게 필요하다”며 “전문대학은 현장 중심의 AI 인재를 양성하고, 기업과 지역사회에 실질적으로 적용할 수 있는 역할을 수행하고 있다”고 전했다.

윤태복 위원장은 “AI는 전통적으로 연구 중심 대학에서 다뤘기 때문에 AI를 사회에 확산하기 위해서, AI 인재를 양성하기 위해서 연구 중심 대학을 먼저 떠올릴 것”이라며 “그런데 이제는 AI가 산업 현장 곳곳에 도입됐다. 정부도 전 국민 AI 활용을 목표로 하는 만큼, AI 리터러시 교육과 산업과 AI를 연계하는 ‘X(산업)+AI 교육’에 집중해야 한다. X+AI와 AI 리터러시는 직업교육과 평생교육을 맡아왔던 전문대학을 중심으로 운영해야 AI 활용 교육 저변을 확대할 수 있을 것”이라고 설명했다.

교육부는 AI 인재 양성과 관련해 “급변하는 AI 기술 발전으로 기업들은 인재 부족 문제를 호소하고 있다”며 “정부는 AI 인재양성 과정에 산업계의 참여를 확대하고, 다양한 방식으로 산업 현장에서 신속하게 활용 가능한 인재들을 양성할 계획”이라고 밝혔다.